Dodawanie i kalibracja klienta

Dwa etapy: dodanie i kalibracja

Zanim OWLI zacznie oceniać konto, przechodzisz przez dwa etapy. Nie mieszaj ich ze sobą - robią co innego.

• Dodanie klienta - podłączasz konto reklamowe Meta (Facebook i Instagram) do OWLI. Podajesz nazwę klienta i konto reklamowe, a OWLI dociąga resztę.
• Kalibracja - ustawiasz wartości, według których OWLI ocenia to konto: model biznesowy, cele i progi ścieżki zakupowej (lejka). To decyduje, czy „słabo" znaczy słabo dla Ciebie, czy dla przeciętnego konta w internecie.

Dodanie robisz raz. Kalibrację też robisz raz na konto i przeżywa aktualizacje programu. Ten poradnik pokazuje ścieżkę i sens każdego kroku. Pełne listy opcji każdej komendy będą osobno, we wpisach o komendach.

Etap 1: dodaj klienta bez zbierania identyfikatorów

Nie musisz wyklikiwać z Menedżera reklam żadnych długich numerów. Wystarczy nazwa klienta i konto reklamowe - resztę OWLI dopasowuje sam.

› Dodaj klienta Klient ABC, konto reklamowe act_1234567890OWLI: Dodałem klienta „Klient ABC". Po numerze konta odnalazłem też fanpage, konto na Instagramie i piksel podpięte do tego konta. Przejść od razu do kalibracji?

Po numerze konta reklamowego OWLI sam wykrywa powiązane obiekty: fanpage, konto na Instagramie i piksel. Nie przepisujesz ich identyfikatorów - od tej chwili nazywasz klienta po imieniu, a OWLI odnajduje jego dane w koncie.

Jeżeli konto jest świeże i nie ma jeszcze historii kampanii, OWLI najpierw zbierze dane z ostatnich kilkunastu tygodni (period-snapshot). Uprzedzi Cię o tym, bo to trwa. Na takim koncie nie policzy jeszcze propozycji kalibracji - nie ma z czego. Możesz wtedy ustawić ręcznie dwie najważniejsze wartości (model biznesowy i cel) i wrócić do reszty po kilku tygodniach.

Etap 2: kalibracja - w tej kolejności

Kalibracja ma kolejność, której warto się trzymać. Wartości zależą od siebie, więc źle ustawiony pierwszy krok psuje wszystkie kolejne.

1. Model biznesowy - z niego wyprowadzone są pozostałe wartości.
2. Cele - zwrot z wydatków, koszt zamówienia albo koszt kontaktu.
3. Progi ścieżki - typowe wartości etapów lejka, policzone z historii konta.

Po dodaniu klienta OWLI pokazuje sekcję kalibracji z gotowymi propozycjami, policzonymi z realnych danych konta. Nic nie zapisuje się samo. Propozycje są punktem wyjścia do rozmowy - zatwierdzasz Ty.

Krok 1: sprawdź model biznesowy, zanim spojrzysz na liczby

Model biznesowy mówi, czym w ogóle jest to konto: sprzedażą, pozyskiwaniem kontaktów, czy jednym i drugim. To fundament - wszystkie pozostałe wartości OWLI wyprowadza z niego. Przy złym modelu każda liczba z osobna wygląda wiarygodnie, a całość prowadzi w złą stronę.

OWLI rozpoznaje model automatycznie, po tym, co dzieje się na koncie. Potrafi się pomylić, gdy cel kampanii nie pokrywa się z tym, jak biznes naprawdę zarabia. Typowy przykład: sklep online, na którym lecą kampanie z celem Ruch albo Kontakty (bo tak było taniej), a sprzedaż i tak domyka się w sklepie. OWLI może wtedy odczytać konto jako kontaktowe i oceniać je kosztem kontaktu, choć naprawdę liczy się zwrot ze sprzedaży - razem z policzonym „średnim koszykiem" i celem zwrotu, który wtedy nic nie znaczy.

Dlatego sprawdź model, zanim zatwierdzisz resztę. Jeśli się nie zgadza - popraw go najpierw.

Krok 2: ustaw cel - ale świadomie

Bez celu OWLI porównuje wynik do średniej Twojego konta, czyli do samego siebie. To działa, ale nie powie, czy zarabiasz. Cel to liczba, przy której kampania jest opłacalna: zwrot z wydatków, koszt zamówienia albo koszt kontaktu.

› Ustaw klientowi Klient ABC cel zwrotu z wydatków na 4OWLI: Ustawiam cel zwrotu na 4. Od teraz oceniam wyniki wobec tej liczby, a nie wobec średniej konta.

Pod spodem OWLI uruchamia owli client-context --set-target-roas 4.

Jest tu jednak pułapka, o której musisz wiedzieć.

Krok 3: policz progi ścieżki z własnej historii

Progi ścieżki mówią OWLI, jak wygląda typowy etap lejka na Twoim koncie: ile wejść kończy się koszykiem, ile koszyków zakupem. OWLI bierze do 90 dni danych, liczy typową wartość każdego etapu i ustawia progi wokół niej. Od tej chwili „słabo" znaczy słabo dla Ciebie, a nie dla przeciętnego sklepu.

› Policz progi ścieżki dla Klient ABC z historii kontaOWLI: Progi lejka policzę z ostatnich 90 dni i pokażę propozycje przed zapisem - nic nie zapisuję samo.

Pod spodem OWLI uruchamia owli client-context --compute-funnel-baseline.

Ten krok jest ważniejszy, niż wygląda. Oto dlaczego.

Morał jest prosty: dopóki OWLI mierzy Twoje konto progami ogólnymi, może krzyczeć o problemach, których nie ma. Progi z własnej historii to naprawia.

Popraw źle rozpoznane typy kampanii

Do kalibracji należy też typ kampanii. OWLI przypisuje każdej kampanii typ (sprzedażowa, kontaktowa, zasięgowa) po celu ustawionym w Meta, a ten bywa historyczny. Kampania zasięgowa z celem „Kontakty" trafi do grupy kontaktowej i będzie oceniana kosztem kontaktu, którego nie miała zbierać. Zły typ znaczy złą metrykę wyniku, więc taką pomyłkę trzeba poprawić, zanim zaufasz ocenie.

Masz na to dwa narzędzia. Oba działają zarówno na ocenę wyników, jak i na propozycje kalibracji.

Cała grupa kampanii rozpoznana źle

Gdy pomyłka jest systematyczna, czyli cały typ kampanii jest nie ten, co trzeba:

› U Klient ABC potraktuj kampanie kontaktowe jako pozyskiwanie leadówOWLI: Ustawiam typ „leadgen" dla całej grupy. Po zmianie przelicz propozycje - mediana się przesunie.

Pod spodem OWLI uruchamia owli client-context --set-campaign-type "<klucz typu>:leadgen".

Dozwolone typy: ecommerce, leadgen, awareness, messages, other.

Jedna kampania ma być oceniana inaczej

Gdy chodzi o pojedynczą kampanię - na przykład zasięgową, która ma być mierzona zasięgiem, a nie kontaktami:

› U Klient ABC oceniaj kampanię „Rozpoznawalność Q3" zasięgiem, nie kontaktamiOWLI: Zmieniam cel tej jednej kampanii na zasięgowy. Reszta grupy zostaje bez zmian.

Pod spodem OWLI uruchamia owli client-context --set-campaign-goal "<ID kampanii>:<cel>".

Pełna referencja tych komend, ze wszystkimi celami i kluczami typów, jest w osobnych wpisach: campaign-label i client-context.

Podgląd i zatwierdzanie

Kalibracja to rozmowa: najpierw oglądasz propozycje, potem zapisujesz to, co ma sens. Trzy komendy załatwiają większość.

Podgląd propozycji bez zapisywania:

› Pokaż propozycje kalibracji dla Klient ABC, nic nie zapisujOWLI: Policzyłem propozycje z konta: cel, średni koszyk i progi ścieżki, przy każdej pozycji pewność. Nic nie zapisałem.

Pod spodem OWLI uruchamia owli client-context --platform meta --suggest.

Przyjęcie wszystkiego, co OWLI uznał za wystarczająco pewne:

› Przyjmij propozycje kalibracji Klient ABC, które są wystarczająco pewneOWLI: Zapisuję pozycje z pewnością co najmniej średnią. Resztę zostawiam do ręcznego ustawienia.

Pod spodem OWLI uruchamia owli client-context --platform meta --apply-suggestions --min-confidence medium.

Podgląd tego, co jest już zapisane:

› Pokaż, co Klient ABC ma już ustawione w kalibracjiOWLI: Wyświetlam zapisany kontekst: model biznesowy, cele i progi ścieżki, które teraz obowiązują.

Pod spodem OWLI uruchamia owli client-context --show.

W skrócie

Pamiętaj o kolejności: model biznesowy, potem cele, na końcu progi ścieżki. I o medianie - proponowany cel to Twoja historia, a nie Twój próg opłacalności.

Co dalej

• Jak działa silnik diagnostyczny OWLI - według czego OWLI ocenia wyniki i dlaczego czasem świadomie milczy.
• Podstawowe polecenia OWLI - od czego zacząć rozmowę z kontem, diagnoza krok po kroku.

Nie masz jeszcze OWLI? Zacznij od wpisu Instalacja OWLI - od przygotowania aplikacji Meta do pierwszej diagnozy w terminalu.